[AI] Raspberry Pi에서 돌아가는 개인 AI 비서 만들기

🤔 나만의 비서를 만들어보자

라즈베리파이에서 돌아가는 개인 AI 비서를 만들어봤다.
AI가 나오면서 늘 나만의 비서를 만들어보자는 생각을 했고 드디어 미뤄뒀던생각하던 프로젝트를 시작하게 된 것이다.

큰 목표는 내 생활에 필요한 여러 일을 맡아주는 개인 비서를 만드는 것이다. 뉴스뿐 아니라 재무·세무·부동산·커리어처럼 다양한 주제로 기능을 넓혀가고 싶어 분야별 역할과 기준도 정리해뒀다. 그 첫 기능으로 관심 있는 뉴스와 경제·주식 소식을 정리해서 보내주는 기능부터 붙여봤다. 궁금한 것이 생기면 Slack에서 물어볼 수 있도록 대화 기능도 함께 만들었다.

나는 이미 라즈베리파이를 개인 서버로 사용하고 있었다. 원격 접속 환경을 만들어 밖에서도 상태를 확인할 수 있게 했고, MQTT 상태와 오류를 Slack으로 받는 기능처럼 원격 로그 분석 기능도 붙여둔 상태였다.
이 라즈베리파이 환경을 활용해서 그 안에 비서를 만드는 프로젝트를 하였다.
참고로 나는 AI 도구는 Codex를 개인적으로 사용하고 있었기 때문에, Codex를 사용해 이 프로젝트를 진행하였다.

Slack 에서 뉴스 봇이 어떻게 작동하고 있는지에 대한 스크린샷을 첨부하며 포스팅을 시작해본다.

🔧 어떻게 동작하는가

라즈베리파이는 모델을 직접 구동하는 대신 질문 수신, 예약 실행, 결과 전달과 기록 관리를 맡는다. 실제 AI 처리는 원격 모델을 이용하고, Python 서비스는 systemd로 관리한다. Mac이나 휴대폰은 필요할 때 원격으로 접속하는 관리 도구로 사용하게 했다.

Slack에서 질문하기

Slack에서 질문
  → Raspberry Pi의 Python 서비스
  → Codex CLI로 원격 AI 호출
  → Slack으로 답변

Slack의 Socket Mode로 질문을 받고, AI의 답변을 원래 질문의 스레드에 보내도록 했다.
스레드로 보내도록 한 이유는 해당 질문에 대한 답변을 한 곳에서 관리하기 위해서였다.

뉴스를 모으고 요약해서 보내기

뉴스는 질문을 기다리지 않고 Python 서비스의 예약 일정에 따라 실행한다. AI가 Codex CLI의 웹 검색으로 관심 분야의 공개 발표와 보도를 조사하고, Python이 조사 결과와 출처를 저장하는 방식이다.

예약 실행 → 웹 검색으로 뉴스 조사
  → 이전에 보낸 내용과 비교
  → 새 소식 선정·요약 → Slack 전달·기록

처음에는 뉴스를 매시간 수집하고, 아침·저녁에 정기 요약을 보내도록 했다. 시간별 수집 결과를 저장해두고, 정기 요약 때 이를 참고하면서 최근 12시간의 뉴스를 다시 조사하도록 했다. 모아둔 기사를 그대로 이어 붙이는 대신, 관련성이나 영향 등을 고려해 읽을 소식을 고르는 방식이었다.

이렇게 만든 이유는 뉴스를 더 세세하게 받아보고 싶어서였다. 실제로 사용해보니 매시간 AI로 뉴스를 조사하는 데 드는 토큰 소모가 부담이 됐다. 그래서 매시간 수집하는 방식은 사용하지 않기로 했다.

이전에 전달한 기록과 비교해 반복되는 내용은 제외하고, 새 소식에는 짧은 요약과 의미·출처를 붙여 Slack으로 보낸다. 이미 다룬 사건에 추가 소식이 생기면 기존 뉴스 스레드에 이어서 전달한다. 전송 결과도 기록해 다음 뉴스와 비교할 때 활용한다.

현재 개발한 중심 기능은 다음과 같다.

• 뉴스 요약: 관심 분야의 소식을 조사하고, 이전에 전달한 내용과 비교해 새 소식을 정리한다.
• Slack 대화: 비서에게 질문하고 같은 스레드에서 답변을 받는다.
• 상태·오류 확인: 서비스 상태를 조회하고, 작업 실패 안내와 진단 기록으로 문제를 확인한다.

또한, 전용 명령어 기능을 추가했다. Slack에서 $status 라는 전용 명령어로 비서의 상태를 조회하고, 재시작이나 연결 오류 알림도 받아볼 수 있다.

현재 구현의 중심은 Slack 대화와 정기 뉴스이며, 각 분야의 전용 비서가 자동으로 협업하는 기능은 앞으로 확장할 부분이다.

⚖️ ChatGPT 예약 기능·dots·내 비서 비교

간단한 뉴스 요약이라면 ChatGPT 예약 기능으로도 충분하다. dots는 2026년 9월 29일 공개된 상시 에이전트로, 대화 사이에도 맡은 일을 이어간다고 한다. 둘 다 ChatGPT가 제공하므로 직접 서버와 코드를 관리하는 부담이 적다.

내 비서는 라즈베리파이에서 예약 실행과 Slack 연동을 직접 관리하는 방식이다. 뉴스 수집 기준부터 기록·전달 방식, 앞으로 연결할 서비스까지 코드로 바꿀 수 있어 커스터마이징의 자유가 크다. 대신 서버와 코드를 계속 관리해야 한다는 포인트는 존재한다.

비교할 점	ChatGPT 예약 기능	dots	내가 만든 비서
유지보수	직접 관리할 부분이 적음	직접 관리할 부분이 적음	서버·코드·연동을 직접 관리
맞춤 설정	작업 지시와 제공 도구로 조정	지시·기억·연결 앱으로 조정	코드와 데이터 처리·외부 연동까지 직접 설계
요금	Plus 월 $20부터 이용 가능	개인용 Pro 월 $100부터 제공 대상	무료 모델 활용 가능, 현재 Plus 월 $20 사용

GPT 예약 안내
dots 공개 발표

📝 그래서 나는 왜 내 비서를 선택했을까?

뉴스는 첫 기능이었다. 앞으로 필요한 기능을 계속 붙여 나만의 전용 비서로 키워갈 생각으로 라즈베리파이 환경에서 비서를 만들기로 결정했다.

Pro로 요금제를 올리기보다는, 이미 쓰는 Plus와 라즈베리파이를 활용하기로 했다. 직접 유지보수해야 하고 Codex 사용량 한도도 고려해야 하지만, 그 수고를 감수하면서 내 생활에 맞는 비서를 만들어가려 한다.

또 하나의 목적은 AI를 활용해 내가 생각한 설계를 직접 구현해보는 경험이었다. 어떤 일을 맡기고 어떤 흐름으로 동작하게 할지 직접 정하면서, 내가 원하는 방향으로 비서를 만들어보고 싶었다.

확장성, 요금, 경험 등 종합적인 이유로 내 비서를 Raspberry Pi 환경 + 개인 하네스를 통해 개발하기로 결정했다.

요즘 이런 AI를 활용하여 개발하는 것들이 재밌고, 공부해보며 하나씩 내가 예전부터 생각했던 것들에 적용시키는 것에 흥미가 생겼다.
앞으로 비서 뿐만 아니라, 풀스택 개발, HW 연동 등 앱 개발이라는 내 분야 말고 더 많은 분야의 개발과 서비스들을 만들어보고 싶다.