Docker로 anaconda3 환경 + python jupyter notebook 사용

🐍 Windows에서 anaconda3(+jupyter notebook) 사용하기

• 수업 때, 파이썬 환경과 아나콘다를 설치해야 했는데, local에 설치하기 싫어서 도커에 설치해보았다.
• image는 $ docker search anaconda3로 가장 star가 많은 continuumio/anaconda3 image를 사용하였다.
• 컨테이너 만들기
  • $ docker run -it --name anaconda3 -p 8888:8888 -v D:/pythonTest:/home/pythonTest continuumio/anaconda3
  • -p 옵션은 포트 포워딩이라 생각하면됨.
  • 호스트의 8888포트가 도커 컨테이너의 8888포트로 연결됨.
  • -v 옵션은 volume 옵션이라고 한다.
  • 내 로컬의 폴더와 컨테이너의 폴더를 연결해줌.(데이터 공유)
• Jupyter Notebook 시작
  • $ jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root
  • bash창에 copy and paste one of these URLs 중 카피해서 주소창으로 접속하면 됨.(아래 그림 127로 시작하는 주소)
    
• Jupyter 실행 사진
• Jupyter Notebook에서 tensorflow 등 사용하기
  • 패키지 다운받으면 됨.
  • $ pip install tensorflow keras
  • 이 수업에서는 tensorflow와 keras를 필요로 하여 다운받았음.